Валидатор моделей машинного обучения , Отдел модельных рисков и аналитики

Полная ставка

Ереван

31 Октябрь 2026

Условия контракта Постоянный

Категория Банковское/кредитное дело

Подать заявку

Описание работы

Обязанности данного специалиста включают проверку, мониторинг и совершенствование моделей машинного обучения во всем банке, обеспечение качества данных, надежности моделей, их объяснимости и соответствия стандартам управления модельными рисками.Обязанности данного специалиста включают проверку, мониторинг и совершенствование моделей машинного обучения во всем банке, обеспечение качества данных, надежности моделей, их объяснимости и соответствия стандартам управления модельными рисками.

Обязанности

Разработка и обеспечение мер контроля качества данных для обучения и валидации моделей машинного обучения в различных бизнес-процессах банка
Разработка методов и принципов валидации и тестирования моделей машинного обучения в банке
Разработка автоматизированных систем валидации микросервисов машинного обучения
Разработка и обеспечение процесса управления модельными рисками
Разработка систем мониторинга качества моделей машинного обучения
Совершенствование методологии бизнес-аналитики и валидации моделей
Разработка технических требований к компонентам валидации моделей
Отчетность и информирование заинтересованных сторон о валидации и контроле качества моделей (объяснимость и интерпретируемость)
Рекомендации по улучшению системы жизненного цикла моделей машинного обучения
Выполнение прочих поручений руководителя

Требования

Высшее образование в области статистики, математического моделирования, математики, управления рисками или инженерии
Глубокие знания статистики и теории вероятностей, знания в области финансового анализа и моделей машинного обучения
Понимание анализа интерпретируемости статистических моделей (регрессионный анализ, деревья решений, градиентный бустинг и т.д.) и моделей глубокого обучения
Опыт работы с SHAP и схемами ELI5 будет рассматриваться в качестве преимущества
Понимание проблем, связанных с дрейфом данных, моделей и концепций, а также способов их решения
Опыт разработки на Python, включая Poetry, Git, инструменты проверки кода, pip и Docker
Аналитическое и креативное мышление
Навыки коммуникации и умение работать в команде; навыки взаимодействия и согласования
Отличное знание армянского и английского языков

Профессиональные навыки

Машинное обучение