Մեքենայական ուսուցման (ML) մոդելների վալիդացման մասնագետ, Մոդելային ռիսկերի և վերլուծությունների բաժին

Ամբողջ դրույք

Երևան

31 Հոկտեմբեր 2026

Աշխատանքի պայմաններ Մշտական

Կատեգորիա Բանկային/Վարկային

Դիմել հիմա

Աշխատանքի նկարագրություն՝

Տվյալ մասնագետը պատասխանատու է բանկի բոլոր մակարդակներում մեքենայական ուսուցման մոդելների ստուգման, մոնիթորինգի և կատարելագործման համար, ապահովելով տվյալների բարձր որակը, մոդելների հուսալիությունը, բացատրելիությունը և համապատասխանությունը մոդելային ռիսկերի կառավարման ստանդարտներին։

Աշխատանքային պարտականություններ

Բանկի տարբեր բիզնես գործընթացներում կիրառվող տվյալների որակի վերահսկման մեխանիզմների մշակում և ներդրում՝ մեքենայական ուսուցման մոդելների գծով ուսուցման և ստուգման համար
Բանկում մեքենայական ուսուցման մոդելների ստուգման և փորձարկման մեթոդների և սկզբունքների մշակում
Մեքենայական ուսուցման միկրոծառայությունների ստուգման ավտոմատացված համակարգերի մշակում
Մոդելային ռիսկերի կառավարման գործընթացի մշակում և ներդրում
Մեքենայական ուսուցման մոդելների որակի մոնիթորինգի համակարգերի մշակում
Մոդելների բիզնես վերլուծության և ստուգման մեթոդաբանության կատարելագործում
Մոդելների ստուգման բաղադրիչների գծով տեխնիկական պահանջների մշակում
Մոդելների ստուգում և որակի վերահսկում (բացատրելիություն և մեկնաբանելիություն), հաշվետվությունների մշակում և ներկայացում շահագրգիռ կողմերին
Մեքենայական ուսուցման մոդելների կենսացիկլի կառավարման համակարգի բարելավման առաջարկությունների ներկայացում
Ղեկավարի այլ առաջադրանքների կատարում

Անհրաժեշտ հմտություններ

Բարձրագույն կրթություն վիճակագրության, մաթեմատիկական մոդելավորման, մաթեմատիկայի, ռիսկերի կառավարման կամ ճարտարագիտության ոլորտում
Վիճակագրության և հավանականության տեսության խորացված իմացություն, ֆինանսական վերլուծության և մեքենայական ուսուցման մոդելների իմացություն
Վիճակագրական մոդելների (ռեգրեսիոն վերլուծություն, որոշումների ծառեր, գրադիենտ բուստինգ և այլն) և խորացված ուսուցման մոդելների մեկնաբանելիության վերլուծության իմացություն
SHAP և ELI5 հարթակների հետ աշխատելու փորձը կդիտվի որպես առավելություն
Տվյալների, մոդելների և հայեցակարգերի շեղման խնդիրների և դրանց կարգավորման մեթոդների իմացություն
Python-ով ծրագրավորման փորձ, այդ թվում՝ Poetry, Git, կոդի ստուգման գործիքներ, Pip և Docker
Վերլուծական և ստեղծագործական մտածողություն
Հաղորդակցման և թիմում աշխատելու ունակություն, համագործակցելու և խորհրդակցելու հմտություններ
Հայերենի և անգլերենի լավ իմացություն

Մասնագիտական հմտություններ

Մեքենայական ուսուցում