Ավագ GenAI ինժեներ

1․ ԱԲ վրա հիմնված լուծումների նախագծում և մշակում

• Նախագծել, մշակել և տեղակայել արհեստական ​​բանականության վրա հիմնված ավտոմատացումներ, գործակալների աշխատանքային հոսքեր և RAG հոսքագծեր, որոնք կսպասարկեն բանկի տարբեր բիզնես-ուղղությունները։
• Նախագծել և զարգացնել ձեռնարկության միասնական գիտելիքների բազան, ներառյալ փաստաթղթերի ստացումը և մշակումը, կառուցվածքավորված դուրսբերումը (structured extraction), միևնույն անձին վերաբերող տվյալների որոնումն ու կապակցումը (entity resolution), օնտոլոգիայի/սխեմայի նախագծումը, հարաբերությունների դուրսբերումը (relationship extraction), տվյալների ծագման ողջ պատմությունը (evidence provenance), վեկտորային ինդեքսավորումը և հիբրիդային GraphRAG որոնումը։
• Մշակել և պահպանել ԱԲ վերաօգտագործելի բաղադրիչներ, գործակալների ձևանմուշներ և հղումային ճարտարապետություններ, որոնց վրա կարելի է կառուցել ցանկացած թրայբ կամ սքվոդ՝ առաջնորդվելով «կառուցել մեկ անգամ, կիրառել բազմաթիվ անգամներ» սկզբունքով։
• Նախագծել և ներդնել գործակալական ԱԲ շրջանակներ՝ ապահովելով ինքնավար բազմաստիճան աշխատանքային հոսքեր, որոնք համակարգում են համակարգերի, գործիքների և գործընթացների աշխատանքը։

2. Ինտեգրում և ձեռնարկության համակարգեր

• Կառուցել և վարել ձեռնարկության համակարգերի հետ ինտեգրումները (Jira, Confluence, TestRail, Azure DevOps)՝ ապահովելով արհեստական բանականությամբ աշխատող բիզնես-գործընթացներ և SDLC ավտոմատացում։
• Մշակել ներքին API-ներ և միկրոծառայություններ՝ արհեստական ​​բանականության բաղադրիչները կապակցելով բանկային ենթակառուցվածքների հետ։
• Ինտեգրել արհեստական ​​բանականության հնարավորությունները n8n (կամ նմանատիպ) աշխատանքային հոսքի ավտոմատացման հարթակի հետ՝ նախագծելով և պահպանելով արտադրական մակարդակում արհեստական ​​բանականությամբ աշխատող գործընթացների ավտոմատացման հոսքագծեր։
• Զարգացնել SDLC-ի արհեստական ​​բանականության գործակալական համակարգը՝ ունենալով արհեստական ​​բանականության օգնությամբ ծրագրային ապահովման մշակման ամբողջական ցիկլը, որը ներառում է պահանջների վերլուծության, թեստերի մշակման, կոդի վերանայման և փաստաթղթավորման փուլերը։

3. Հետազոտություններ, հայեցակարգերի ստուգում և փորձարկումներ

• Ղեկավարել ԱԲ նոր տեխնոլոգիաների համար նախատիպերի մշակումը՝ ստեղծելով մուլտիմոդալ մոդելներ, ձայնի և խոսքի մշակման, տեսողական մոդելներ և գործակալական ԱԲ շրջանակներ։
• Գնահատել մոդելների արդյունավետությունը, ճշգրտությունը, ծախսարդյունավետությունը և անվտանգությունը ինչպես վերահսկվող միջավայրում տեղում, այնպես էլ ամպային միջավայրում։
• Ուսումնասիրել և գնահատել բաց կոդով աշխատող նոր մոդելներն ու գործիքները՝ առաջարկելով ներդնել դրանք կառուցվածքավորված գնահատումից ստացված ապացույցների հիման վրա։
• Զարգացնել հայալեզու մոդելի կարողությունները՝ գնահատելով բազմալեզու մոդելները, ճշգրտման մոտեցումները և OCR լուծումները հայալեզու փաստաթղթերի մշակման համար։

4․ Անվտանգություն, կառավարում և փաստաթղթավորում

• Ապահովել արհեստական ​​բանականության բոլոր լուծումների համապատասխանությունը բանկի տվյալների դասակարգման շրջանակին՝ որոշելով համապատասխան տեղակայման մակարդակը (տեղում, ամպային SaaS կամ ամպային PaaS միջավայրերում)՝ հիմնվելով տվյալների զգայունության վրա։
• Համագործակցել տեղեկատվական անվտանգության, կիբերանվտանգության և գործառնական ռիսկերի կառավարման բաժինների հետ՝ տվյալների անվտանգ մշակումը, աուդիտի գրանցամատյանների առկայությունը, արագ կառավարումը և մոդելների թափանցիկությունն ապահովելու համար։
• Փաստաթղթավորել արհեստական ​​բանականության ճարտարապետությունները, հոսքագծերը, փորձարկումները և նախագծային որոշումները՝ ընդլայնելով GenAI-ի ներդրման ծառայության վերաօգտագործելի ձևանմուշների գրադարանը և գիտելիքների բազան։
• Վարել տեղակայված արհեստական ​​բանականության հնարավորությունների գրանցամատյանը՝ ապահովելով յուրաքանչյուր արտադրական համակարգի համար փաստաթղթավորված սեփականության իրավունքի, արդյունավետության բազային ցուցանիշների և կառավարման վերաբերյալ գրանցումների առկայությունը։